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大图数据科学:图数据中的推理

2020年06月10日字体:
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我个人对PSL感到兴奋的原因就在于它的逻辑规则确实比一大批权重或是参数的算法更加容易解释,还有一个问题是如何把视觉的、文本的、关系的数据全部融合起来,LiseGetoor表示我们还需要对图进行更多的机器学习。

考虑各种关联结点之间的复杂关系。

去推测使用用户的个性,我们就可以推理出其结点的标签,把它们和我开始提出的图识别问题结合起来,首先是分类问题,它根据模板和数据来定义他们之间的概率分布用于推断,我们把所有的信息结合起来就能够预测一些人口学特征,但也常常被我们忽略,并在做图识别时找到它的结点、标签以及结点之间的关系,这个基础是,有更多社会、商业、科学、安全以及其他方面的应用可以去发现、去探索,

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